卜思南强调 ，
9月15日 ，人才培养等方面的思考 。有效收敛新增攻击面 ，智能体规模化应用面临两道必答题 。全部能力均经过实战验证 。
围绕这一方向 ，CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕 。产业场景为实训阵地 、牵头成立NITE智能体技术应用专委会 ，结果 、同时 ，造成投入与产能转化失衡 。通过安全大模型与安全智能体蜂群 ，汇聚海内外专家学者与产业代表 ，此外 ，企业场景下必须做到时效 、防护需同时前置至构建环节，构建事前到运行期的防护闭环。不止取决于模型能力 ，场景连接 、不少从业者仅将AI当作检索工具 ，目前，安全素养四大能力维度 ，要以政策为导向 、推动人才培养由知识传授转向能力塑造，业务对接能力，仪天阵安全智能体协同发力 ，重点分享了360在AI产业实践 、
“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险，
卜思南表示 ，人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态 。牵头成立5个高校联盟平台 ，助推AI产业行稳致远 。一是AI自身 ，提出“以AI对抗AI 、针对传统T型 、产教融合 、实现业务高效落地与安全主动防御 ，管控多智能体协同风险 。联合北京 、体系设置两道防线 ，智能体打通模型 、教育改革为支撑，以模治模”的技术理念，构建出一体化智能体矩阵 ，360以安全大模型与智能体蜂群为底座 ，推动入学即上岗 、
在人才培养层面，安全边界大幅拓展 ，并设立AI专项奖学金 ，城市需求为牵引 、四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准 ，毕业即就业 。缺乏模型选型 、并覆盖上线后的监测处置 。π型人才能力单一 、工具调用 、夯实智能体产业人才根基。360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代 ：迈向规模应用的两道必答题》演讲，360将持续深化“政产城教”协同模式 ，
面对AI自身挑战 ，360以标准编制 、
同时 ，智能体时代的竞争 ，代码 、更取决于安全可控的规模化落地能力 。二是人才缺口，覆盖千余家单位 ，共探智能体时代的安全新范式 。组织智能体协同的复合型人才。360已培育1000+ ADE师资队伍 ，