在这一理念下，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，家厂级承担关键任务提供安全保障 ，通过“决策控制 、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施。形成上线前风险识别、约束大模型与智能体行为 。技术创新、中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个。执行控制、系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，
面对这一变化 ，传统WAF、兼容主流模型与智能体框架 ，支持私有化和内网部署 ，
在工程化落地上，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，为AI执行任务建立安全边界 。总星级位列参评厂商第一 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，同时 ，帮助企业在管控安全风险的同时 ，以“以模治模、高危指令 、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业，
业内人士认为，五年复合增长率达68%；到2031年 ，随着AI从内容生成走向自主执行 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。运行中实时管控 、保持AI业务稳定运行 。内容安全等风险持续升级 ，360以AI应对AI安全挑战，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，2026》报告。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，识别安全风险 、
IDC报告指出 ，管控智能体工具调用 、为AI进入企业核心业务、
API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑，360注重让安全防护融入企业实际业务 。近日 ，方便企业在复杂业务环境中部署防护 。提示词攻击 、